探索性数据分析和过程分析

六西格玛在管理实施过程中，团队要在现场收集足够多的各种形式的数据证据，然后分析缺陷的真正原因是什么。天行健管理顾问提醒我们，肤浅的假设永远不应该被接受，必须证明这是正在研究的问题的原因。有时候找原因需要一个过程，这周得出的结论可能会被下周的数据推翻。另一周收集的新数据可能暗示着新的问题等等，直到团队成员能够真正用数据证明一个假设并捕捉到真正的原因。

1.有许多强大的六西格玛工具可以用来调查缺陷的原因。有两种不同的分析方法可以用来研究问题的真正原因。

1.探索性数据分析。

使用测量值和相关数据(已经收集的数据或分析阶段收集的新数据)发现、建议、支持或消除缺陷原因的模式、趋势和其他异常，并区分问题模式、趋势或其他相关因素，这些因素可以是推断的、证明的或未证明的可能因素。

2.过程分析。

深入研究和分析过程工作是如何进行的，从而找出与过程目标不一致的、可能引起问题或导致问题的环节。通过增值分析，可以识别流程中哪些环节是对客户增值的，哪些环节不是对客户增值而是对流程增值的，哪些环节不是增值的，哪些环节可以考虑删除，哪些环节不确定是否增值，最终找出流程不能满足客户需求的真正原因和改进方向。

第二，大多数六西格玛团队在项目的分析阶段同时使用这两个工具。

一般先做探索性数据分析或者先用流程分析工具，或者把团队分成两组同时分析数据和流程。无论团队采用以上哪种模式，缺陷原因分析都是一个循环过程，一般由三个阶段组成:

1.猜测。

以开放的态度调查数据和流程，找出可以研究的问题或因素。

2.提出关于原因的假设。

利用现有的知识，提出最可能的缺陷原因。

3.确认或消除原因。

使用数据、测试或进一步的过程分析来判断和确认原因的假设，并确认哪个因素或环节是缺陷最重要的原因。

其实这三个阶段是不能完全分开的。团队在推测之前可能已经假设了原因；如果你不能做出假设，你就不得不回到猜测的阶段。事实上，大多数团队在正确定位问题的关键原因之前，必须经历几个猜测-假设-确认的周期。小组讨论总是必要的，即使你没有按照正常的顺序走完这些步骤，或者需要回到某一步，你也要讨论和决定。同时，在每次会议开始时，都要明确本次会议的要点:“我们是来对原因进行假设的……”“我们是来讨论如何证明这些原因的……”或者“今天会议的重点是我们将如何分析数据”。