DOE试验设计之质量损失与质量改善的认知

试验设计，也叫实验设计。数理统计的一个分支。如何根据预定目标制定合适的实验方案，便于对实验结果进行有效统计分析的数学原理和实现方法。那么什么是实验设计的质量损失和质量改进呢？

1.质量损失。

产品质量特性(CTQ的s)为Y，其目标值为T，当Y不等于T时，会造成损失。Y-T越大，损失越大。

2.质量损失函数。

产品的质量损失函数表达式如下:

L(Y)= K(Y-T)^2

其中包括:

k是常数；

y是质量特征；

l是这个特性的目标值；

l是质量损失。

如果有n个产品，平均质量损失可以用以下公式表示:

从质量损失函数可以看出，产品质量特征(CTQ'S)波动引起的质量损失与偏离目标的平方成正比。即只要质量特性不在目标值上，就会有质量损失，偏差越大，损失越大。六西格玛实验设计项目怎么做？DOE实验设计怎么做？项目周期是多少？大概要花多少钱？需要哪些步骤？企业目前需要解决的问题有哪些？六西格玛实验设计能落地_到什么效果？

如下图所示。

为了减少缺陷，必须持续改进所有流程，以实现:

(1)使产品CTQ的趋近与目标值一致。

(2)使CTQ值的分布范围尽可能小(即使波动尽可能小)，以减少质量损失。改进的一个重要工具是实验设计。

设计是优化试验方案设计，减少实验误差和生产成本，减少实验工作量，科学分析试验结果的科学方法。这种设计方法是费希尔在农业试验早期提出的。20世纪60年代，日本质量管理专家将其应用于工业过程优化，使这一方法得到普及和发展。在20世纪80年代中期出现的六西格玛管理系统中，作为DMAIC模式的重要组成部分，实验设计成为过程改进不可或缺的工具。