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田口实验法以及田口试验设计的十二执行步骤

作者:    分类:六西格玛工具    时间:2020-12-11 13:51:22

什么是田口实验法


“田口实验法”是一种确定设计参数的实验方法(非分析方法)。实验的内容可以是实验室的开发实验,工厂生产线的试用实验,也可以是计算机上的模拟实验。然而,“设计参数”可能是生产的工艺参数、产品的设计参数或其他管理分析因素。"田口实验法"方法是通过简化的正交表实验,获得最适合于分析具有经济实验成本问题的因子水平组合。正交表的选择根据控制因素和级别数确定;从而获得最佳的产品(或过程)功能(特性)并保持该功能的鲁棒性。


田口实验法的十二个执行步骤


第一步,选择质量特征。在连续模的例子中,质量特征是切削刃的生刃宽度;在硅胶注射成型实验中,塑料件的硬度是质量特征。最好选择可测量的实数作为特征。


第二步,确定质量特征的理想函数,即质量特征的理想值。剪切毛刺的宽度具有尺寸小的特点;然而,RTV塑料零件的硬度是一个可取的特征;在RTV注塑质量和纸螺杆,它被归类为动态特性。


第三步:列出所有影响这个品质特征的因素,最好以鱼骨图的形式。这是公司里各种专业人士集思广益的结果。


第四步:确定信号因子的水平。信号因子的水平必须考虑跨越所有可能的调整范围,只有动态特性的问题才有信号因子。比如放纸高度中的螺丝问题。


步骤5,从步骤3中的所有因素中确定控制因素,并确定其水平。二、三、四、五级。


步骤6,从步骤3中的所有因素中确定噪声因素,并确定其水平。必要的话可以先做“干扰实验”(用两级因子规划L4和L8)。天行健 Consulting专注于国内企业管理先进技术的研发,服务全国各地客户,提供专业六西格玛、精益六西格玛六西格玛设计(DFSS)、精益生产管理、精益布局、TPM管理、精益研发管理、triz创新技术、IE工业工程等项目。


第七步:根据控制因子的数量及其水平选择合适的正交表,尽可能避免因子相互作用的影响,根据因子水平安排完整的实验方案。


第八步:进行正交表实验,真实记录实验数据。选择信噪比作为分析值时,每组实验应至少进行两次(建议三次)。


第九步:因素层面的反应分析。主要有三个目的:


(1)计算各控制因子的水平变化对质量特性的影响,(2)计算各控制因子的变化对质量特性变化的影响,(3)根据前两项的信息确定控制因子的最优水平组合,使质量特性最接近理想函数。


第十步:方差分析。根据质量特征或信噪比进行方差分析,确定重要因素和实验误差。


步骤11,田口加法模式预测,根据数据分析结果的信息,预测最优因子水平组合下的质量特征值或信噪比。


第十二步,进行确认实验,按照第九步确定的组合进行确认实验,确定是否扩展到生产线进行批量生产。如果实验值与预测值足够接近,则可以将新的设计值扩展到生产线上的大规模生产,否则必须重新审查整个步骤。


如有必要,返回步骤1,再次审查以提高质量和性能,直到产品(或过程)质量和功能得到满足。