1.重复性
重复性:在相同条件下多次测量同一事物所得结果之间的一致性。标准差表示一致性程度,小标准差表示一致性程度高,大标准差表示一致性程度低。
示例:
为了估计测量仪器的重复性,随机选择某类产品的5个零件,每个零件由质量检验员用同一仪器重复测量3次。
将每个部分的三次测量作为一组,并计算标准偏差。将5组数据计算出5个标准差,然后计算这5个标准差的算术平均值为0.010613,最后除以修正系数,而无偏修正系数C4=0.886时n=5,所以
重复性标准00.010613/0.886=0.011978≈0.012
2.再现性
再现性:也称再现性,是指当测量条件发生变化时,同一事物在不同条件下多次测量所得结果的一致性。一致性的程度用标准差来表示。小的标准偏差意味着高度的一致性,而大的标准偏差意味着低的一致性。测量条件包括测量仪器、测量程序、测量观察者、测量环境、测量时间等诸多条件。测量条件的变化意味着其中一个或多个条件发生了变化。当给出再现性时,必须详细解释测量条件的变化。
重复性和再现性之间的差异很明显。虽然都是指同一事物多次测量结果的一致性,但前提是不同的。重复性是指在测量条件保持不变的情况下,多次连续测量所得结果的一致性;再现性是指当测量条件改变时,多次测量结果之间的一致性。
在实际应用中,需要根据不同情况决定是用重复性还是再现性来反映测量误差。如果一个过程总是由同一个人用同一台仪器测量,当然是用重复性来反映测量误差。如果一个过程的测量是由不同的人使用不同的仪器进行的,则应使用再现性来反映测量误差。
正常情况下,同一个人使用同一仪器的测量误差要小于不同人使用不同仪器的测量误差。在一些特殊的场合,比如给体操比赛打分,一个裁判只能同时给一个运动员打分,这显然是不公平的,分数的差异表明体操比赛结果的再现性。
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