六西格玛工具-箱线图

六西格玛工具-箱线图

箱线图(也称为方框虚线图)可用于评估和比较样本分布。箱线图广泛应用于六西格玛D阶段和A阶段，用于T检验和方差分析的图输出。四分位数(“q”)代表数据的四分之一(一组数据有四个四分位数)。

方框代表中间50%的数据。

方框中的水平线是中间值。数据的中间位置值。一般观察值小于或等于该值。

方框的底部是较低的四分位数(Q1)-25%的数据值小于或等于该值。

框的顶部是上四分位数(Q3)-75%的数据值小于或等于该值。

盒子上下的垂直线是“触角”，代表分配状态的结束。

星号(*)代表异常值、异常大或异常小的观察值。超过虚线的值为异常值。

案例应用:

在车间环境不同湿度水平的条件下，验证其对电池极片含水率的影响。Minitab软件路径:graphics > 箱线图。并选择“多Y值简单”确认。

将数据选入并在“标签”对话框中选择“中位数”并点击“确定”，会生成以下图形。

分析:通过以上数字的对比分析，发现负极的含水率受湿度影响较大，且随着车间环境湿度的增加呈上升趋势。在60%相对湿度下，影响很大。中位数分别为729.64、782.23和869.248。伙伴们现在知道为什么要严格控制车间的环境湿度了吧！