为何要进行DOE试验设计

实验设计是一种研究和处理多因素与反应变量之间关系的方法。通过合理选择试验条件、安排试验和分析试验数据，建立响应与因素之间的函数关系或找出整体最优的改进方案。最基本的测试设计方法是全因素测试法，它需要的测试次数最多。其他测试设计方法旨在“减少测试时间”

R&D部门在实施DOE试验设计培训时应该考虑哪些方面，实验设计七步走(DOE)，天行健 Lean 六西格玛管理专家徐老师为我们详细介绍了企业为什么要进行实验设计:在六西格玛项目的改进阶段，我们经常需要面对一个问题:在相当数量的可能影响产出Y的自变量X中，哪些自变量是真正确定的？

我们使用的传统方法是在同一个实验中，在影响输出的众多输入变量中，只改变一个变量，其他变量是固定的。

传统方法的缺点:测试周期长，浪费时间，测试成本高；该方法比较粗糙，不能有效评估输入之间的交互。

能有效克服上述缺点的测试方法有:DOE

DOE取得了突破性的改进。

在规划实验时，研究如何以最有效的方式安排实验，能够有效识别多种投入因素对产出的影响；

在实验过程中，通过精确而系统地调整选定的输入因子来观察输出的变化。

实验结束后，通过对测试结果的分析，我们得到了最多的信息，得出了“哪些自变量x显著影响输出Y，这些x取什么值会使Y达到最佳值”的结论。

在分析阶段，我们用回归分析的方法对历史数据进行分析，得到相应的回归方程，得到Y和各个x之间的关系，但这种关系的获取是“被动”的，因为我们使用的是已有的现成数据，很难控制适用范围和方程的精度，所以只能处于“是什么就是什么”的局面。

我们采用DOE方法，自变量往往取一些以前从未取过的值，进行精确控制，从而更广泛地探索需要研究的问题，以实现突破性的改进。