六西格玛数据分析工具2——散点图

散点图用于分析两个变量之间是否存在相关性，也称为“相关性图”。散点图表示因变量随自变量变化的一般趋势，根据此，可以选择合适的函数来拟合数据点。使用两组数据形成多个坐标点，调查坐标点的分布，判断两个变量之间是否存在某种相关性，或者总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。该值由图表中点的位置表示。类别在图表中由不同的标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

作图方法：

确定要调查的两个变量并收集相关数据。

在EXCEL中选择散点图分别填写两个变量的X值和Y值。

确定后调整坐标值。

用线性拟合标出线性关系的深度。

原则上，散点图可以绘制在任意两个变量之间，呼叫中心的一些变量之间有很强的相关性，因此可以根据其中一个变量来确定另一个变量的目标值。比如服务水平和放弃率或者服务水平和平均等待时间。下图1显示了服务水平与平均等待时间的比率散点图。

图1  服务水平与平均等待时间的散点图

图中的r平方称为拟合系数，函数称为拟合函数，点中间的线称为拟合线。r平方越接近1，X和y的相关性越明显，如果r平方等于1，散点图中的所有点都在拟合线上。下表显示了R平方和相关性之间的关系，如图2所示。

图2  相关系数表

一般来说，如果R的平方超过0.5，可以用x拟合函数计算Y，这种方法称为拟合(线性或非线性)。