因果矩阵是基于鱼骨图的分析工具,利用矩阵来处理一些鱼骨图不方便处理的复杂问题。当预期要解决的问题比较复杂,缺陷形式多种多样,且其影响相互关联,无法单独考察和解决时,可以帮助管理团队选择需要重点关注的过程输入或影响因素,从而收集数据进行针对性分析。六西格玛有效的分析工具。绘制因果矩阵图的步骤如下:
1.在矩阵图顶部填写过程输出缺陷或关键过程输出变量的形式。
2.确定每个输出特性或缺陷形式的重要性,并给出其权重(1-10,10代表最高重要性)。
3.在矩阵图的左侧,列出输入变量或所有可能的影响因素。
4.评估每个输入变量或影响因素与每个输出变量或缺陷之间的相关性。矩阵图中的单元格用来表示行对应的输入变量和列对应的输出变量之间的相关程度。一般来说,这个相关度可以分为四类,给出0,1,3,9或0,1,3,5的分数来表示它们不同的相关度。
5.评价过程中输入变量或影响因素的重要性。将每个单元的关联度得分乘以该列对应的输出变量的权重数,再将每行的乘积相加,这个结果就代表了输入变量或影响因素的权重。
6.考察各输入变量或影响因素的权重数,权重较高的对象将是项目的重点。
图 因果矩阵示例
因果图or 因果矩阵为后续测量和数据收集奠定基础。它是流程分析的重要工具,也是项目工作中生成的重要文档之一。