DOE试验设计
实验设计是一种研究和处理多因素与反应变量之间关系的方法。通过合理选择测试条件、安排测试、分析测试数据,可以建立响应与因素之间的函数关系,或者找出整体最优的改进方案。最基本的实验设计方法是全因素试验法,需要的试验次数最多。其他试验设计方法旨在减少试验次数,如部分因素试验、正交试验、均匀试验等。
DOE的基本术语
1个因素:
影响输出变量Y的输入变量x称为DOE中的因子。
可控因素:实验过程中可以精确控制的因素,可以作为DOE因素。
不可控因素:实验过程中不能精确控制的因素,也称为噪声因素,不能作为DOE因素。只能通过方法稳定在一定水平,噪声因素对测试结果的影响程度可以通过分析整体测试结果来确定。
可控因素对Y的影响越大,潜在的改善机会越大。
在DOE的规划阶段,首先要识别可控因素和噪声因素。
第二级:
因子的不同值称为因子的“级别”。
3.搬运:
根据设定水平的每个因素的组合,根据该组合可以进行一个或多个测试,并且可以获得输出变量的观察值。
4型号和错误:
根据可控因素x1,X2,...……XK。
Y=F( x1、X2、……XK )+ε
误差ε包括:不可控因素引起的实验误差。
拟合不足:采用的模型函数f与真实函数的差异。
5看着大,看着小,看着眼睛:
希望:希望产量y越大越好。
希望:希望输出y越小越好。
目标:希望输出y越接近目标值越好。
6主要效果:
一个因素在不同层次上的变化导致产出变量的平均变化。
因子的主要效应=因子在高水平时的平均输出-因子在低水平时的平均输出。
交互作用:如果一个因素的作用效果取决于其他因素的水平,则表示两个因素之间存在交互作用。
因子AB =(B为高水平A-B的效应为低水平A的效应)2的交互作用效应。
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