Minitab实验全因子试验设计之实验步骤1计划的创建

本实验主要指导学生使用Minitab统计软件进行实验设计分析，包括全因素设计、部分因素设计、响应面设计、混合料设计、田口设计和响应优化，并能对结果进行说明。

Minitab实验:全因素实验设计

改进热处理工艺提高钢板断裂强度。经过热处理后，合金钢板的抗断裂性能会得到提高，但工艺参数的选择是一个复杂的问题。我们希望考虑可能影响断裂强度的四个因素，确认哪些因素真正重要，然后确定最佳工艺条件。这些因素及其测试水平如下:

答:加热温度，低水平:820，高水平:860(摄氏度)

b:加热时间，低级:2，高级:3(分钟)

c:转换时间，低电平:1.4，高电平:1.6(分钟)

d:保持时间，低级别:50，高级别:60(分钟)

由于仔细考虑了各种因素及其相互作用，决定采用全因素实验，并在中心点进行了三个实验，共19个实验。

第一步:全要素设计(创造)计划

选择[统计]=>[DOE]=>[因子]=>[创建因子设计]，点击打开创建因子设计对话框。

选择两个水平因子(默认生成器)，在因子数中选择4，然后单击设计选项弹出设计选项对话框。选择全因素测试数为16的行，在每个区块组的中心点个数中选择3，其他项目保持默认(本例中没有区块组，所有测试点不需要完全复制)。单击确定。

单击“因子”选项打开，分别填写四个因子的名称及相应的低水平和高水平的设置。单击确定。

选项选项可以使用折叠设计(这是一种减少混乱的方法)、指定零件(用于设计生成)、随机化设计、将设计存储在工作表中等；“结果”选项用于控制会话窗口中显示的输出。在本例中，这两项仍然是默认值。点击确定，电脑会自动随机化测试顺序，然后形成下表。在表格的最后一列，写下响应变量名(强度)，就完成了所有实验的规划阶段。