六西格玛工具加权排列图的重要性

排列图它是一个非常有效的工具，可以帮助六西格玛管理团队识别项目中需要关注和解决的关键问题或流程的关键输出变量。在前面介绍的排列图映射和分析过程中，我们根据缺陷出现的频率来识别“关键少数”和“非关键多数”。然而，在某些情况下，仅仅通过缺陷的频率来识别“关键”和“非关键”是不合理的。比如说。根据那些会引起客户极度不满的缺陷和那些即使发生也不会太在意的缺陷出现的频率来识别改进机会，这是非常不合理甚至是误导的。在这种情况下，权重排列图可用于识别改进机会。

仍然以前面提到的服务过程的输出缺陷排列图映射和分析为例。这里针对各种输出缺陷类型对客户不满意的影响设置权重，考虑权重后的加权缺陷数、比例、累计比例如表1所示。

图2显示了使用上述加权数据计算的排列图从图2可以看出，对客户满意度影响最大的关键缺陷类型有:A-客户等待时间长，C-回复不准确，B-回复晚。可以得出结论，项目要关注的关键过程输出变量KPOV或Y应该是:客户等待时间；答复的准确性；回复时间。

在观察排列图时，有必要确定“关键少数”是否导致了大多数问题。如果没有发现帕累托效应，则需要找到或采用其他分析模式。