一、实验设计
实验设计(doe)用于测试和优化流程、产品、服务或解决方案的性能。主要用于帮助理解产品或过程在不同条件下的行为。DOE最独特的地方在于,它让你可以通过实验来计划和控制变量,这与仅仅根据“经验观察”来收集和观察现实世界中的事物有很大的不同。DOE广泛应用于六西格玛组织,而天行健管理公司分析认为,它可以帮助企业解决以下问题:
①评估客户的语音系统,找到最佳的方法组合,在不打扰客户的情况下产生有效的反馈;
②评估各种因素,分离出某个问题或缺陷的“重要”根源;
③尝试或测试可能的解决方案组合,寻求最佳的改进策略;
④评估产品或服务的设计,从一开始就识别潜在问题,减少现有缺陷。
虽然DOE对于事物来说比对于人来说更容易,但是在服务环境中进行实验设计还是有可能的。然而,这些实验设计是“真实世界”的实验,在实际过程中控制变量,然后比较结果。
二.实验设计
1.确定要评估的因素
你想从实验中知道什么?对工艺或产品可能有什么影响?在选择因素时,请记住:测试更多的因素不仅会带来获得额外数据的好处,还会增加成本和复杂性,因此权衡它们很重要。
2.定义检验因素的“级别”。
对于速度、时间和重量等可变因素,测试级别的数量可以是无限的。因此,您不仅要选择要使用的数值,还要确定要测试多少个不同的级别。在离散数据的情况下,测试级别可以是其中之一。
3.建立实验组合安排。
在实验设计,我们通常希望避免“一次一个因子”(ofat)的方法,在这种方法中,每个变量都是单独测试的。通常,测试一系列因子水平组合,以获得代表所有因子的数据。这些可能的组合或排列可以通过统计软件工具生成,也可以通过查找表格获得,这可以帮助您避免测试每一个可能的组合。
4.在特定条件下进行实验。
关键是要避免其他未经测试的因素影响结果。
5.评价结果和结论
如果你想从实验设计数据中找到模式或得出结论,那么方差分析和多元回归等工具是必要的。从实验数据中,你可能会得到一个非常明确的答案,或者可能会出现新的问题,这需要另一个实验来检验。
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