SPC是六西格玛管理中常用的质量工具之一。今天我们就来谈谈SPC的好处、实施步骤和常见误区。
什么是SPC( 统计过程控制)?
即统计过程控制(统计过程控制)。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学区分生产过程中产品质量的随机波动和异常波动,从而对生产过程的异常趋势给出预警,使生产管理人员能够及时采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而达到改善和控制质量的目的。
在生产过程中,产品加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动引起的。波动有两种:正常波动和异常波动。正常波动是由偶然原因(不可避免的因素)引起的。对产品质量影响不大,技术上难以消除,经济上不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)引起的。对产品质量影响很大,但可以采取措施避免和消除。过程控制的目的是消除和避免异常波动,保持过程处于正常波动状态。
统计过程控制(SPC)是借助数理统计的过程控制工具。对生产过程进行分析和评价,根据反馈信息及时发现系统因素的迹象,并采取措施消除其影响,使过程只受随机因素的影响而保持受控状态,从而达到质量控制的目的。当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状态);当过程中存在系统因素时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动的统计规律性,当过程受控时,过程特征一般服从稳定的随机分布。当失控时,过程分布会发生变化。统计过程控制利用过程波动的统计规律来分析和控制过程。因此,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,使产品和服务能够稳定地满足客户的要求。