质量管理工具之品管新旧QC七大手法运用

“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，可分为“老七法”和“新七法”。“老七种”包括层次法、问卷法、整理法、因果图、直方图、对照图和相关图。新增的7个QC工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭头图、PDPC法和矩阵数据分析法等。

“旧”QC七大手法

1、分层法(分类、分组法)

质量问题的原因很多，来自不同的条件(4M1E)。为了真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，需要对大量的综合统计数据按照不同的数据来源(需要追溯)进行分类，然后进行质量分析。

2.清单

一种收集和记录数据的表格形式，便于统一收集数据并进行统计计算和分析。

3.帕累托图

将频率最高的项目排列到频率最低的项目-简单的图形技术。

4.柱状图

直方图又称质量分布图、矩形图、柱形图和频率表。它是过程质量控制的质量数据分布图，是全面质量管理过程中质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量测量值进行整理和处理，找出它们的统计规律，即分析数据的分布模式，从而推断它们的总体分布特征。

5.原因和效果图

——石川图、特征图、分支图、鱼骨图。

以结果为特征，以原因为因素，用箭头将原因和结果联系起来，以示因果关系。

6.检查图

也称为质量管理图或监控图。是通过在图上绘制质量波动的数据，观察是否超过控制极限，来判断过程质量是否处于稳定状态。这种方法是由休哈特于1924年提出的。它应用简单，效果好，易于掌握。它可以直接监控生产过程，起到保证质量的作用。

7.相关图法

相关图法又称散点图法和简单相关分析法。利用相关图研究两种质量特征之间的相关性，是控制影响产品质量的相关因素的一种有效而常用的方法。相关图是显示直角坐标系中两个变量之间相关性的图。根据影响质量特性的因素的每对数据，用小点填充在直角坐标图中，观察它们之间的关系。

“新的”QC七大手法

1.系统图

表示质量问题及其组成部分之间关系的树形图(倒逻辑因果图)，以明确问题的关键点，寻求实现目标的最合适的手段和措施。

2.关联图

用箭头连接几个问题和与这些问题相关的极其复杂的因素之间的因果关系的图表。

3.KJ方法-亲和图

KJ(川喜田二郎川端康成)——一种用卡片总结和整理语言材料的方法。KJ法的主要方法是将收集到的关于特定主题的观点、意见、想法等大量语言材料，按照彼此的接近程度，用图形进行总结归纳。

4.矩阵图

从问题的实质出发，找出成对的因素组，分别按行和列排列，显示成对因素在其交点处的相关程度。

5.PDPC过程决策程序图

在规划阶段，系统设计时，提前预测可能出现的障碍(不满意的情况或结果)，并设计一系列对策，尽可能通向最终目标。

6.指示图

箭头图，又称网络规划技术，在国内称为总体规划法。安排和编制最佳进度计划并有效实施管理进度是一种科学的管理方法，其工具是箭头图。

所谓箭头图，就是一种“箭头图”，按照时间顺序和隶属关系，以网络的形式展示推进计划所需的一切工作。一个任务或项目可以分为多个作业，这些作业在生产技术和组织上相互依赖、相互制约。箭头和箭头图可以清楚地显示操作之间的这种依赖和限制。通过箭头图，可以找出影响项目进度的关键和非关键因素，以便统筹协调，合理利用资源，提高效率和效益。

7.矩阵数据分析方法

如果矩阵图上各元素之间的关系能用数据定量地表示出来，那么结果就能更准确地整理和分析出来。这种可以用数据表示的矩阵图方法称为矩阵数据分析法。在QC的七个新工具中，数据矩阵分析是唯一利用数据分析问题的方法，但结果仍需要用图形表示。

矩阵分析的主要方法是主成分分析，通过主成分分析可以从原始数据中获得许多有用的信息。主成分分析是将多个变量转化为几个综合变量的多元统计方法。