六西格玛管理工具之统计过程控制SPC

统计过程控制是一种借助数理统计的过程控制工具。对生产过程进行分析和评价，根据反馈信息及时发现系统因素的迹象，并采取措施消除其影响，使过程只受随机因素的影响而保持受控状态，从而达到质量控制的目的。

在实际生产过程中，产品加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动引起的。实践表明，无论使用多么精密的机器和工具，使用多么高端的操作技术，甚至使用同样的操作人员、同样的设备和同样的工具，用同样的原料生产同样的产品，加工后的尺寸总是存在差异，这就是所谓的波动。公差规则是对这种波动的客观认识。消除波动不是统计过程控制的目的，但可以通过统计过程控制进行预测和控制。

两种波动

波动有两种:正常波动和异常波动。正常波动是由偶然原因(不可避免的因素)引起的。对产品质量影响不大，技术上难以消除，经济上不值得消除。异常波动是由异常因素(可避免因素)引起的。对产品质量影响很大，但可以采取措施避免和消除。过程控制的目的是消除和避免异常波动，保持过程处于正常波动状态。

生产过程中的因素太多，我们会思考这样一系列问题:过程稳定吗？控制住了吗？流程是否符合要求？用什么样的评价指标来判断这些问题？所有这些问题都可以在SPC中回答。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态(简称受控状态)；当过程中存在系统因素时，过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动的统计规律性，当过程受控时，过程特征一般服从稳定的随机分布。当失控时，过程分布会发生变化。统计过程控制利用过程波动的统计规律来分析和控制过程。因此，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，使产品和服务能够稳定地满足客户的要求。