所谓DOE,就是一个精心设计的实验,通过测试结果找出影响关键输出结果的主要因素,然后通过控制这些因素来获得期望的输出结果。通常,DOE基于如图1所示的系统,该系统包括以下基本要素:
图1
1、响应
系统的可测量输出,通常是优化目标。定性或定量,但通常是定量指标。根据实际系统,可能会有一个或多个响应。
2.投入
系统的自变量,其变化通过系统的传递影响输出结果,即系统响应。输入有可控和不可控之分,根据不同的特性可以分为以下几类:控制因子、信号因子和噪声因子。
3.控制因素
系统的输入是可控的,设计者根据需要选择合适的参数,这是系统优化的输入参数。
4.信号因子
作为控制因子的特例,一般只影响响应的均值,不影响其波动。设计人员可以通过调整信号因子来实现所需的优化平均值。
5.噪声系数
一种不可控的系统输入。通常有三个来源:外部因素、内部因素和系统老化。后面将结合具体案例详细介绍各种来源的差异。
图2
如图2所示,D0E一般包括五个步骤。每个步骤的主要目的和任务是:
1.规划阶段
主要是要明确:系统或产品服务的对象是谁?或者系统或产品使用或运行的环境是什么?系统或产品的主要功能是什么?实验的目标是什么?系统优化的反应是什么?输入系统中有哪些因素可以改变?每个选定的因素有多少个级别?你衡量因素之间的相互作用吗?整个实验的周期和预算是多少?
2.选择测试表单。
主要确定:控制因素的数量;每个因素的水平;因素之间的相互作用;使用软件选择测试形式;测试顺序是标准的或随机的。
3.测试阶段
主要任务:生成笔试计划;与所有参与测试的人员沟通;亲自参加实验,至少前几次;测试数据正确输入计算机;标记不合理的数据。
4.分析阶段
主要任务:找出影响r. Son的主要因素;哪些因素可以减少系统偏差;确定突出因素;是否有错误数据;优化系统。
5.验证阶段
主要任务:选择因子配置进行验证;确定验证测试的数量:验证结果的分析。
下一篇:试验设计DOE的五步曲