SPC在工业控制研发公司质量管理方面的应用

以某工控公司为例，阐述了统计过程控制在质量管理中的应用。这是一家先进的工业控制R&D公司。经过十几年的发展，已经占据了一定的市场份额，并且在生产过程中不断更新。特别是2015年实现了产品技术的升级，完善了产品技术检测手段，并在此基础上实现了产品质量的监控。近年来，公司不断提升R&D和创新能力，努力实现产品质量的委托和产品更新速度的加快。

一、统计过程控制在工控R&D公司质量管理中的应用

在公司的质量管理活动中，建立能够保证产品质量、满足顾客对产品的需求、实现组织质量目标的企业质量管理体系尤为重要。在本公司的质量控制过程中，主要是收集产品生产过程中的相关数据，用软件进行分析处理，找出生产过程中的异常问题，将正常的产品生产波动控制在一定范围内，消除一些由于系统原因造成的异常产品。

1.对所有员工进行程控培训。

SPC技术需要在所有员工的参与下进行。因此，在实施SPC之前，有必要在公司内部进行质量管理相关的培训，尤其是对生产系统的负责人员，以确保实施过程中的可靠性。在公司质量管理部的领导下，各车间生产负责人和质量管理人员认真学习SPC的基本原理，学习控制图的相关知识，并在现场操作中指出SPC的相关内容。在理论与实践相结合的情况下，逐步促进企业特别是生产部门和质量管理部门对SPC的认识，了解这项技术对生产控制技术的重要性，在培训过程中提高员工实施SPC的能力，为后续的SPC工作做好准备。

2.程控专用操作流程

首先选择需要检测的质量特征，规范相关产品规格，制定相关控制图；其次，在实际测试中记录相关数据，在选定的控制图类型中制定该产品的控制图；最后将数据与SPC图标进行对比，在对比中找出实际规格与标准规格的差异；在分析差异的基础上，找出造成这一问题的原因，并提出相应的措施来减少它们之间的差异。值得注意的是，经过全过程后，需要将此过程制作的分析控制图应用到实际生产过程中，作为整个生产过程的控制图，实现对整个生产过程的监控。

在SPC操作过程中，前两步是采取措施纠正偏差，同时还要对生产过程进行检测，从而保证整个过程在标准控制水平下进行。当新的影响因素出现到一定程度时，需要在测量过程中不断修正，形成SPC反馈回路，完成质量管理任务。

二、实施程控应注意的问题

1.在程控技术方面

在SPC的具体操作技术中，特别是控制图应用一段时间后，由于质量特性的离散度较低，大部分点可能分布在中心线以下。鉴于这种情况，大多数人会认为分散程度降低是因为情况正在好转。其实对这种情况的认识是一个值得进一步研究的现象，这种情况变化的原因需要在技术操作过程中进行挖掘，才能保证整个生产过程的良好趋势得以延续。其次，在SPC进行统计抽样的过程中，要保证抽样的连续性。连续采样可以减少不连续采样带来的内部差异大的问题，可以达到增加组间差异的目的，从而对生产过程的反映更强，更好地发现生产过程中存在的问题。

2.质量意识

公司在发展过程中，对SPC的认识还存在很多偏差，尤其是认为SPC是质量改进的概念，不利于在公司生产过程中推广SPC技术。值得注意的是，统计过程控制的应用与产品质量没有直接关系。SPC技术的应用可以发现问题，具体的解决方案还是需要依靠长期生产过程中的经验。因此，在实施SPC的过程中，需要一个完整的团队来总结成功的原因，分析问题或失败的原因，从而在开发过程中逐步提高产品质量。