Minitab质量控制图在电子产品生产中的应用

现代电子产品生产过程中，安全可靠是目标，质量是保证安全可靠的基础。为了有效控制产品过程的质量，可以用数理统计的方法得出质量控制图值。研究质量数据的变化，从而有效控制产品质量，保证产品的安全可靠。目前，国内许多电子产品供应商都通过了ISO9000质量认证，以确保其产品符合国际标准。质量控制图作为SPC(Statistical Process Control)基础统计过程控制的有效方法得到了广泛的应用。

本文讨论了以Minitab为开发工具的电子产品的控制图的质量分析和绘图。质量有很多种控制图，包括均值-范围控制图、均值-标准差控制图、单位移动范围控制图、滑动控制图。本文以均值-极差控制图为例进行质量控制分析。

1、画控制图

本文选取电子产品-印刷电路板镀铜厚度的检测值进行分析，考虑到控制图的精度不受影响，数据不太多。从测试结果中随机选取10个测试数据，分成5组，每组20个数据，如表1所示。

表1 

根据表2可知：取A2=0， 577,D,=2. 115.D3=0，将这些数据和参数输入到Minitab中，得到如图1所示的图形。

表2  

2、控制图的判断和分析

生产过程受统计控制，意味着生产过程只受随机误差影响，不受系统误差干扰。产品质量符合设计要求。如果在生产过程中出现系统误差，控制图上的点将处于异常状态，或者点超出控制极限，或者点的排列异常。此时生产处于非统计控制状态，产品质量可能偏离设计要求。一般来说，根据正态分布理论，如果满足以下规则，则生产处于统计控制之下，否则应及时调整生产。

规则1：控制图上点超界为准，即：

①连续25个点无一在控制线外:

②连续35个点中最多有一个点在控制线外；

③连续10个点，控制线外2个点。

规则2：控制图上点排列为准，即无以下现象:

①连续7点或更多点在中心线一侧；

②连续7点上升或下降；

③连续11点有至少10点在中心线一侧；

④连续14点有至少12点在中心线一侧；

⑤连续17点有至少14点在中心线一侧；

⑥连续20点有至少16点在中心线一侧；

⑦点发生周期性波动。

控制图的判断和分析是基于上述条件，根据绘制控制图时获得的统计数据，来判断控制图中的点是否异常。如有异常，给出样本范围和异常类型。此时生产处于非统计控制之下，应及时调整。调整的方法根据不同的生产条件而有所不同。Minitab在分析数据后并没有表现出“检验不合格”的名声，根据上面的控制图，可以判断过程在控制之中。