Minitab软件在六西格玛统计质量控制方法中的应用

本文采用SPC检验方法对生产过程进行全面实时监控，利用Minitab软件的现代统计手段进行统计分析，通过六西格玛管理模式实现产品数据共享，使管理者能够及时获取有价值的产品信息，从而优化生产过程，提高产品质量的稳定性，减少不良品的成本投入。

一.统计质量控制介绍

统计质量控制(SQC，萨蒂蒂克质量控制)以质量控制图为基础，利用数理统计使质量控制定量化、科学化，从而有效地预防和控制过程质量。控制图是一个管理图表，有控制上限和控制下限。控制图一般以样本均值为中心线，上下3倍标准差×3为上下控制限。任何质量特征点超过控制上下限，都意味着过程中存在异常波动。这时，控制图会发出警报。

二、用6σ管理法实施SPC技术

一家公司专门生产印刷电路板组件。由于机械加工的复杂性，并且其生产过程是一条不连续的装配线，任何一个环节出现任何问题都会导致整条生产线停工或大量报废。报废的PCB板无法回收，会造成很大的经济损失，可以采用6σ管理方法很好的处理这个问题。步骤如下:

1.定义阶段

①项目目标:产品假焊率目前为3000ppm；目标是将误焊率降低到800ppm。

②项目组成员:7人(包括质量、生产、财务、技术人员)。

2.测量阶段

建立专门的记录表，详细记录主要工序的一次输出合格率和假焊率的DPMO值，包括生产日期、假焊发生的地点、操作人员等。

3.分析阶段

基本上确定了影响假钎焊率的主要因素有:钎焊温度、松香比重、PCB材料和传送带速度。利用田口实验台进行优化验证，通过极差分析进一步确定了8个因素中的关键因素:F焊接温度和G松香比重。

4.改进阶段

全因素实验设计(DOE)在数值范围内设置四个焊接温度等级:240℃、245℃、250℃和255℃；将松香的比重设定为四个等级:0.769 g/m？，0.78g/ m？，0.809g/ m？，0.829g/ m？生成全因子。借助Minitab软件，通过方差分析进一步证实这两个因素对焊接速率的DPMO有显著影响。

5.控制阶段

①按因素最优设置进行三班倒测试，每小时取样一次，记录焊点DPMO数据工厂，用控制图分析绘制统计数据表。

②使用Minitab软件对数据进行控制图 (I-MR)分析，如图:

图 1 

从图1 控制图可以看出，统计结果表明均值和范围都在控制线内，所以生产过程是稳定可控的，虽然生产过程有波动，但仍在控制之中。

通过六西格玛管理方法实施SPC技术，不仅可以增加质量改进的科学性，还可以提高企业生产链的管理效率。也有助于中国企业弥补统计质量控制的明显不足，从而进一步提高质量管理的科学性和效率。