SPC在企业质量管理中的应用

一、统计过程控制与全面质量管理的关系分析

统计控制(SPC)是应用统计方法来评估和监控过程的每个阶段。它利用过程波动的统计规律性对过程进行分析和控制，通过分析及时发现生产过程中的异常情况，并对这些异常情况采取有效的预防和改进措施，从而减少或避免不良品的发生，有效提高产品质量。

全面质量管理是指对组织的管理。因此，“质量”的概念被扩展到所有的管理目标，即“全面质量”。实施全面质量管理，企业必须满足三个基本要求，即全过程质量管理、全员质量管理和全企业质量管理。

目前国内大部分企业都采用了全面质量管理体系，但在实际应用中存在很多误区，SPC并没有与全面质量管理完美结合。要解决这个问题，必须完成三个转变:从只在生产过程中使用的SPC转变为全过程使用的SPC；只有质量人员应用统计过程控制改变为所有员工应用统计过程控制；只有SPC在质量部门的应用才会转变为SPC在整个企业的应用。

二、统计过程控制在生产过程中的作用

1.与传统的根据产出来评价过程的质量控制不同，SPC通过预防和评价来分析质量问题的根源，从源头上解决问题，避免问题，然后加以挽救，从而达到预防和减少企业损失的目的。

2.能够快速确定员工的最佳工作效率，根据每道工序的生产节拍，确定每道工序的人数和整个生产过程的总人数，使员工的效率最大化。

3.SPC方法可以对生产过程进行分析，发现问题后从人、机、料、法、环境、测量等方面找出原因，并根据这些原因确定合适的纠正和预防措施。

4.通过流程图记录关键工序和质量控制点的产品质量信息，有助于及时发现和处理质量问题，保证生产过程稳定，加强生产过程中质量改进行动的监督管理。

5.利用信息化SPC技术，质量管理员可以将生产过程中检测到的数据输入到SPC系统中，系统可以根据设定的数据和管理要求给出相关的管理信号，可以有效避免纯人工质量管理的滞后，提高质量管理的效率。

三.统计过程控制在质量管理中的应用

根据来源的不同，影响质量的波动因素可分为六个方面:人、机、料、法、境、测。根据对产品质量的影响，可分为偶然因素和异常因素。偶然因素造成质量的偶然波动，异常因素造成质量的异常波动。可以说，统计过程控制的本质是区分偶然因素和异常因素。因此，SPC在生产过程中的应用需要以下几个步骤:确定生产过程的关键质量特征；收集数据；根据分布特点，确定并选择合适的控制图；监控生产过程；过程分析和持续改进。上述任何一个环节处理不当，都会导致统计质量控制技术的失效或低效。

四.统计过程控制在企业质量管理中的应用问题

1.企业对SPC缺乏足够全面的了解。SPC只是一种方法论，不会带来实际利益。企业只有借助其职能才能创造效益，需要强调的是，过程控制必须在受控状态的前提下进行。

2.企业对SPC实施的准备工作重视不够，对SPC理论知识以及如何应用没有清晰的认识，没有详细的实施方案，未能有效总结和借鉴其他企业的经验。

五、SPC在企业质量管理中应用的几点建议

1.统计过程控制是一种有效的质量工具。因此，为了实施统计过程控制，企业的高级管理层必须领导企业的所有员工参与统计过程控制的应用。只有所有员工都参与进来，意识到它的重要性，才能达到最大的效果。

2.制定详细的SPC实施计划，其中应明确SPC实施各阶段的内容及相关责任人，为SPC实施设定明确的目标和时间，让参与者各司其职，并对实施情况进行跟踪分析。

3.相关人员的SPC培训是SPC实施的重要前提。员工是企业的基因。只有员工对SPC理论有了大致的了解，才能更好地将这个工具应用到实际生产中。

4.在SPC实施过程中，由于需要同时使用和计算大量数据，工作量非常大。我们必须及时分析数据，以把握最佳的改进机会。因此，在实施SPC活动时，应使用SPC软件进行分析，以提高工作效率。