统计过程控制(简称SPC)是借助数理统计进行过程控制的工具。对制造过程中的相关质量数据进行统计和分析,及时发现生产过程中产品质量的正常和异常波动,对生产过程中的异常进行预警,提醒采取有效措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品质量。
对SPC技术的误解:我国在生产中应用统计技术进行质量管理的时间较短,整体水平与国际先进企业存在明显差距,对SPC技术的研究较晚,使得我国很多企业至今仍未能充分理解科学的SPC思想,主要误解如下。
误解1:SPC是一个炫耀的产品,它的实施只是为了应对客户。
近年来,国内各种认证泛滥,一些企业各种系统的证书太多,需要成立专门的部门和一批人来办理认证。许多管理者抵制系统管理的实施。说到统计过程控制系统(SPC),他们拿它和ISO做比较,认为它只是一个花瓶,不能帮助企业解决实际问题。他们最多做一些图表来处理客户和认证。其实ISO本来就不是花瓶,问题在于体系的实施过程。国外的人比较关注游戏规则,按照文件规定进行相关操作是理所当然的事情。标准化、系统化的工作标准对他们的日常工作会有很大的帮助。SPC也强调全过程监控、全系统参与和科学方法(主要是统计技术)来保证全过程预防。如果SPC实施中的管理不科学,实施不严格,无论技术多好,最终都会成为摆设,甚至成为工作负担。
误解2:如果产品经过全面检验,就不需要SPC。
有些企业认为我们生产的产品已经过全面检验,SPC是多余的。这种理解也很有代表性。实际上,SPC技术最大的特点是与传统SQC(统计质量控制)最大的区别,在于从Q(质量)到P(过程)的转换。传统SQC强调产品的最终质量,即买卖双方可以共同评价产品,这是既成事实。在SPC的思想中,是进一步聚焦质量的源头——过程。因为制造过程的波动是产品质量变异的主要来源。也就是说,产品检验只是对既成事实的监控,其本质是事后检验;SPC是对生产过程的监控,其核心是预见性。SPC相对更具前瞻性。因此,产品检验不能代替SPC来监控生产过程。
误区3:有了先进的生产设备,就不需要SPC了。
随着科学技术的发展,生产设备越来越现代化,有些设备自动化程度很高,用精确的控制参数来控制生产。这样,有些人认为如果使用先进的设备,程控是不必要的。事实上,在生产过程中,产品质量特征的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等多种因素的波动引起的。先进的设备只能将机器引起的异常波动降到最低。其他方面造成的生产波动并没有得到很大改善。
SPC是通过科学技术手段及时发现各种因素可能引起的异常过程波动,使生产人员采取措施避免和消除异常波动,使过程保持稳定状态。因此,无论使用多么先进的生产设备,科学的质量管理手段都不能放弃。
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