选用计量值控制图的原则

当过程达到或接近6σ的高质量水平时，过程的机会缺陷率将达到或接近3.4ppm，常规计数控制图要求每个样本平均至少包含一个缺陷，这就要求每个样本包含几十万个样本，在实际应用中不可行。这是在高质量过程中使用控制图时的一个新问题。解决这个问题的方法是使用测量特性值进行过程控制，或者使用更有效的控制图。

问题:计数测试需要大量样本。

对策:

使用测量特性值进行过程控制；

使用更有效的控制图；

结合自动检验使用控制图；

缺陷的全面控制；

使用接近零缺陷的控制图。

有些类型的缺陷可以自动检测出来，检测速度快，成本低，但此时还是需要控制图进行控制。如果我们放弃了控制图，我们实际上将在回溯测试中回到传统的质量控制阶段。

一个过程可能有许多类型的缺陷。当质量水平接近6σ时，每类缺陷出现的几率很小，但各类缺陷的总和可能是一个很大的数字。美国挑战者号和哥伦比亚号航天飞机的坠毁就是最有力的例子。传统的控制图通常用于控制缺陷。在6σ的高质量水平下，可以用一个控制图来综合控制几个缺陷。

近零缺陷控制图是一种不同于常规控制图的特殊控制图，它可以大大减少过程接近零缺陷时的抽样样本数。

在6σ的高质量水平下，常规计数控制图需要大样本才能绘制，而计量型控制图的样本量不受影响，仍然保持在20以内，甚至只有一个样本值的单值范围控制图也可以使用。在高质量的生产过程中，过程的稳定性相应更高。此时可以拉长采样间隔，样本量要大一些，最好是5-10个。

计量型控制图适用于任何质量水平。如果一个过程在稳定状态下确实是零缺陷过程，那么该过程的测量值特性也会有变化。使用计量型控制图仍然可以反映进程的变化规律，在进程出现异常时，可以及时发现问题。控制图的八个判别准则也是适用的，根据不同的判别准则可以找到过程异常的不同原因。在这种情况下，计数控制图就失去了意义。首先，控制极限不能在零缺陷下计算。其次，缺陷只能说明过程异常，而不能说明异常的原因。

计量型控制图的另一个优点是可以同时绘制两个控制图，一个控制过程中心，另一个控制过程变异。因此，在做质量控制时，测量值的质量特性是绘制控制图的首选。