对于离散数据,还存在测量的重复性和再现性问题。天行健咨询将介绍离散数据的分析方法如下。
一.离散数据测量系统的重复性和再现性
1.可重复性
检验员对同一零件的外观缺陷进行两次判断时,判断结果可能存在差异。这叫做离散数据测量系统的重复性误差。
2.再现性
两个检验人员在判断同一零件的外观缺陷时,可能会得出不同的结论,称为离散数据测量系统的再现性误差。图示如下:
图 重复性误差和再现性误差
3.离散数据
是将被测对象与某一标准进行比较,根据是否符合标准做出“接受”或“不接受”的过程。离散数据测量系统的有效性是确认测量系统区分被测对象与“好”或“坏”的能力。
4.根据离散数据测量系统的特点,对离散数据测量系统进行了分析。
分析时,应同时选择“好”、“坏”和“边缘状态”的样品进行分析。
二.离散数据测量系统分析的目的
离散数据测量系统分析的目的如下:
1.由单个检验员确认重复检验的一致性,即确认重复误差的大小。
2.确认多个检验人员的检验结果之间的一致性,即确认再现性误差的大小。
3.确认检验员的检验结果与标准的一致性。
4.确认离散数据测量系统的总测量误差。
Iii .离散数据系统分析的测量、条件和要求
1.需要30多个样品,包括好产品、坏产品和边缘产品。
2.两个以上的检查员。
四.离散数据测量系统分析的方法和步骤
1.两名检查员采集了30个样本。
首先,每个检查员随机测量(检查)每个样品一次,并记录测量结果。3天后,每个检查员重新测量每个样品,并记录测量结果。
2.分析测量数据。
①需要确认的项目有:
重复性百分比-量化检查员的个人误差。
再现性百分比-量化检查员之间的误差。
一致性百分比-定量测量系统的总误差
与标准定量测量准确度的一致性百分比
注意,在连续数据测量系统的分析中,一般不需要对测量精度进行评估,因为连续数据测量系统分析有一个前提条件,即测量仪器必须在校准有效期内,这保证了测量系统的测量精度,因此不需要对其进行评估。