不合格品数控制图(NP图,又称PN图)所以为了与Minitab软件的符号保持一致,用大写NP)是一种计数数据控制图,通过监控不合格品的数量来控制产品的质量。NP控制图单独使用,不需要与其他图表结合使用。NP控制图的特点是每组样本大小相等,由于每组样本大小相等,便于计算。NP图常用于控制元器件等不合格品的数量。
一般制作NP图时的样本量满足1≤NP≤20。当NP小于1时,控制图非常不灵敏,经常漏检报警,不能及时发现过程异常;当NP大于20时,控制图过于敏感。经常误报,造成不必要的管理成本。
Minitab软件可以生成NP图,可以形成应用菜单。基本步骤如下:
选择Stat >控制图> NP进入NP图屏幕,然后在变量对话框中填写要分析的变量;当每个子组的样本量相等时,填写子组大小,当每个子组的样本量不相等时,在选项框的子组中选择样本量变量;选择变量后,点击右上角的测试键,进入测试界面。这里是对控制图中的每个点进行区分检查的地方。我们选Perform all four tests选项,点击OK键,退出Tests界面,再点击OK键,完成NP图。
CL是NP图的中心线,UCL和LCL分别是NP图的控制上限和控制下限。
示例:
每天进出一个机场的航班多达1000个,航班延误非常严重。航空公司将航班延误作为6σ管理中的重点质量项,规定航班离港时间比时刻表晚5分钟为延误,不包括恶劣天气等不可抗拒因素造成的延误。通过一段时间的治理,航班延误率从过去的10%下降到现在的2%左右。公司决定采用流程控制,将航班延误率控制在2%的良好水平。
首先绘制控制图进行分析,决定在不考虑天气等客观原因造成的延误的情况下,每天随机抽取100个航班作为样本,连续30天监测航班延误情况。每日延迟见下表:
从图中可以看出,NP=2,即每100个航班会有2个延误。控制上限为6.099。第4天,每100个延误架次超过控制上限,为7个。出现这种情况,要引起重视,及时查找原因,尽快解决,提高服务质量。