六西格玛工具之矩阵数据分析法

矩阵数据分析法是新七种QC方法中唯一的数据分析方法，其分析结果仍以图形表示。数据分析过程中采用多变量分析方法，人工应用也叫“主成分分析法”，分析对象是矩阵图与元素之间的相关性。下面的例子用来介绍如何使用矩量法。分析的对象是矩阵图和元素之间的相关性。天行健咨询通过下面的例子介绍如何使用矩阵数据分析方法。

1.确定需要分析的所有方面。

通过企业亲和图，容易控制、容易使用、网络性能、软件兼容性、容易维护的五个因素，现在需要确定它们的相对重要性。

2.数据矩阵的组成

下表中的矩阵数据分析方法

表  矩阵数据分析法

3.确定比较分数。

你和自己比较的每件事都得0分。以“行”为基础，与“列”逐一比较，确定分值。“行”比“列”更重要。给一个肯定的分数。分数从9到1不等。得分为1表示两者同等重要。比如第2行“容易控制”比C列“容易使用”更重要，得4分；与D栏“网络性能”对比，相等，得1分。如果“行”不如“列”重要，给出相反重要分数的倒数。比如第三行的“易用”已经和b列的“易控制”做了对比，前四点，现在取倒数，1/4=0.25。D栏有“网络性能”比没有“网络性能”更重要。反之，“网络性能”比“易用性”更重要，得分5分。现在取倒数，0.20。其实做的时候，可以围绕0组成的对角线对称填写比较结果。

4.把总分加起来

根据“好”把分数加起来。得到G列每一行的“总分”。

5.计算权重分数

将每一行的“总分”相加，得到“总分之和”。然后将每行的总分除以总分之和，得到H列每行的权重得分。分数越大，这方面就越重要。网之和可以得到H列每个“行”的权重得分。分数越大，这方面就越重要，“网络表现”34.9分。其次是“容易控制”，得分26.2分。