六西格玛管理工具——运行图

运行图又称链式图，是一种特殊的散点图，是显示任何测量特性随时间变化的图表。分析运行图的目的是确认波动模式是由普通因素还是特殊因素引起的。运行图可用于以时间序列组织并以连续尺度测量的任何数据的图形分析。过程中会发生变异，常规原因引起的变异是过程的正常部分；另一种类型的变化(称为特殊原因)来自系统外部，并导致数据中可识别的模式、偏差或趋势。运行图显示受特殊原因影响的流程。当只有常规原因影响过程输出时，过程被控制。运行图执行两次随机测试，以提供由趋势、振动、混合和聚类引起的非随机变化的信息。

运行图的绘制方法如下:

1.按时间顺序画一张数据折线图。

2.找到数据的中位数，在图上画一条水平线，并用“中位数”标记这条线。

运行图可用于判断过程是否受到特殊因素的影响。有几种方法可以判断:

游程长度是指中位数同一侧的连续点数。除非该过程受到异常因素的影响，否则一长串连续的点不太可能落在中位数的同一侧。因此，检查游程长度成为检查特殊波动因素的一种方法。

但是，有些值正好等于中位数。如果只有一个点落在中线上，忽略这个点。在奇数数据点的情况下，通常至少有一个数据值等于中值。如果有一个以上的点落在中线上，将这些点按每边50%的比例分配给两边。如果最长运行的长度很长，这个过程很可能会受到特殊波动原因的影响。游程长度是否异常应通过统计检验来判断。

3.趋势

运行图不应有任何连续上升和下降的异常序列。如果出现这种情况，说明有一些异常趋势。如果连续增减的点较多，可能存在特殊因素导致的过程偏差，需要通过统计检验判断运行图中的趋势是否异常。

绘图示例:

假设你的公司生产各种测量辐射的设备。作为一名质量工程师，我们关心的是膜片式设备能否稳定测量辐射。有必要分析从检验实验室收集的20台设备(2组)获得的数据。每次检查后，记录每个设备测量的辐射量。作为研究措施，决定构建运行图以评估测量值的变化，如图所示:

解释结果:

聚类检验在0.05水平上显著。由于检验概率(p =0.022)小于A值0.05，可以得出特殊原因正在影响过程，应调查可能的来源。